5 anty-wzorców vibecodingu, które niszczą projekt
Brak speca, kod bez czytania, zero testów, context rot i mega-prompty. Pięć błędów i jak ich uniknąć.
Poradniki
Krok po kroku: jak wdrożyć AI w kodzie, pracy i biznesie.
Brak speca, kod bez czytania, zero testów, context rot i mega-prompty. Pięć błędów i jak ich uniknąć.
Jak sterować agentami AI na poziomie systemu: kontrakty modułów, granice i to, co zostaje u człowieka.
Dwa forki VS Code, dwa temperamenty. Tryb agenta, kontekst, ceny i werdykt: które wybrać.
Spec-first, few-shot, test-first i cztery kolejne wzorce z przykładami promptów do kodu.
Cursor, Windsurf, Zed, Trae, Aider i Copilot w VS Code. Mocne strony, ceny i dla kogo każdy.
Kiedy potrzebujesz rozumowania, a kiedy sztywnego JSON-a. Napięcie, koszty i przewodnik decyzyjny.
Rustowy edytor od ekipy Atoma: szybkość, tryb agenta, wady i kto powinien się przesiąść.
Czym jest prompt, anatomia dobrego promptu, częste błędy i prosta rutyna, żeby się poprawić.
Jak osoba nietechniczna może zbudować działającą aplikację przez rozmowę z AI, bez hype’u.
Definicja vibecodingu, stack narzędzi i pięć anty-wzorców, które psują projekty.
Kod od AI nie jest bezpieczny ani niebezpieczny, jest niesprawdzony. Realne ryzyka i checklista.
Najpierw piszesz spec, potem agent go realizuje. Dlaczego specyfikacja bije promptowanie z pamięci.
Gdzie kończy się pisanie kodu, a zaczyna prowadzenie agenta. Siedem realnych różnic.
Dwa review: agent łapie styl i typy, człowiek łapie błędną domenę i rozwiązaną połowę problemu.
Gotowe wzorce do briefów, postów i analizy konkurencji. Kopiuj i używaj.
Zanim wpiszesz pierwszy prompt: repo, kontekst, testy i plan. Dwanaście kroków.
Vibecoding na poziomie systemu: kiedy luźne prototypowanie ustępuje dyscyplinie.
Pięć praktyk, które trzymają jakość, gdy większość kodu pisze agent.
Praktyczny przewodnik po Suno: prompty stylu, tekst, regeneracja, ślady i gdzie AI pasuje obok DAW-a.
Setup, komendy, najlepsze rozszerzenia. Wszystko, czego potrzebujesz na start.
Suno czy Udio? Porównujemy brzmienie, wokale, edycję, stemy i licencje, by pomóc twórcy wybrać.
Czy output z Suno/Udio da się objąć prawem autorskim? Regulamin vs ustawa, ryzyka i checklist.
Sora, Runway, Veo, Kling, Pika i Luma. Mocne strony, długość klipów, kontrola, ceny i co wybrać do czego.
Dostęp, anatomia promptu, długość klipów, remix i typowe błędy. Praktyczny start z Sorą.
Jak wpleść klipy z AI w montaż: b-roll, upscaling, dubbing, dopasowanie kolorów i pipeline na 60-sekundowy spot.
Midjourney, DALL-E, Flux, Stable Diffusion, Firefly i Ideogram. Realizm, kontrola, licencje i ceny.
Anatomia promptu, parametry, sref i cref, spójne postacie i poprawianie dłoni. Praktyczny przewodnik.
Kto jest autorem, co mówią regulaminy i prawo, ryzyka pozwów i checklist przed kampanią. To nie porada prawna.
Co naprawdę zatrudnia: praca z agentami, RAG, ewaluacje i osąd. Co się commodityzuje i jak nadrobić w 90 dni.
Cztery archetypy projektów, które sygnalizują realny skill, README z decyzjami, ewaluacje i anty-wzorce.
Co AI realnie automatyzuje, czego nie, i jak przejść od pisania kodu do prowadzenia i recenzji. Bez doomeryzmu.
Czym jest agent (LLM plus narzędzia plus pętla plus pamięć), pętla działania, MCP i kiedy sięgać po agenta.
Terminal i agent kontra edytor: edycje wieloplikowe, kontekst, autonomia i werdykt, co wybrać do czego.
Model i SDK, definicja narzędzi, pętla, pamięć, MCP, ewaluacje i wdrożenie. Przykład: agent triażujący issues.