QVAC firmy Tether udostępnia BotPsy, otwarty model agenta na urządzenia

Tether AI Research opublikowało BotPsy, model asystenta na urządzenia z 0,8 miliarda parametrów zbudowany na Qwen3.5-0.8B, wydany na licencji Apache 2.0 11 listopada 2026 roku.

Tether AI Research, działające w ramach Tether Data, S.A. de C.V., opublikowało BotPsy na oficjalnym blogu Hugging Face 11 listopada 2026 roku. BotPsy to model osobistego asystenta działającego na urządzeniu, liczący 0,8 miliarda parametrów i zbudowany na bazie Qwen3.5-0.8B, wydany z otwartymi wagami i, według producenta, przewyższający model 2,5 razy większy na większości testowanych benchmarków agentowych.

Co się zmieniło

BotPsy ma 0,8 miliarda parametrów i jest zbudowany na bazie Qwen3.5-0.8B
Wydany na licencji Apache 2.0 do użytku badawczego i edukacyjnego
Dostępny jako pliki safetensors na Hugging Face oraz jako GGUF (bf16, Q8, Q4) dla QVAC SDK i llama.cpp
Wynik 44,0 w BFCL v4 i 58,7 w ACEBench, wobec 23,4 i 30,1 dla bazowego modelu Qwen3.5-0.8B
Wynik 90,8 w IFEval dla zdolności do wykonywania instrukcji
Przewyższa Qwen3.5-2B-Think, model 2,5 razy większy, w 5 z 6 testowanych benchmarków agentowych

Co to znaczy dla twórców AI

Otwarty model o mniej niż miliardzie parametrów, dostrojony do wywołań narzędzi na urządzeniu, pokazuje, że ekosystem otwartych wag przenosi zdolne agenty na sprzęt zbyt mały dla większych modeli. Dla twórców budujących lokalne lub chroniące prywatność asystentów AI otwiera to drogę do zadań takich jak zarządzanie kalendarzem czy wyszukiwanie w sieci, wykonywanych w całości na urządzeniu, bez przesyłania danych na serwer.

Dostępność i zakres zastosowania

Tether AI Research wytrenowało BotPsy w czteroetapowym procesie: nadzorowane dostrajanie, dystylacja od wielu nauczycieli oraz dwie rundy RLVR. Model jest wyraźnie ograniczony do zadań wywołań narzędzi o niskiej i średniej trudności i nie jest przeznaczony do zastosowań krytycznych dla bezpieczeństwa.

Źródła

BotPsy: On-Device Personal Assistant with a Sub-Billion-Parameter Agentic Language Model (Hugging Face, 11 listopada 2026, oficjalne)

Tekst przygotowany z pomocą AI wyłącznie na podstawie źródeł wymienionych powyżej. Zanim trafił na stronę, przeszedł automatyczną kontrolę dat, źródeł i wszystkich wersji językowych.