LG AI Research udostępnia darmowe API do K-EXAONE 2.5

9 listopada 2026 roku LG AI Research udostępniło darmowy dostęp do API K-EXAONE 2.5, zaktualizowanej wersji swojego narodowego modelu podstawowego, jak podano w ogłoszeniu LG AI Research. Informację ogłoszono podczas NVIDIA AI Day Seoul 2026 w centrum COEX. K-EXAONE to koreański narodowy projekt modelu podstawowego AI, wspierany przez Ministerstwo Nauki i ICT (MSIT).

Co zmieniło LG AI Research

• K-EXAONE 2.5 jest opisywany jako model walidacji technicznej, powstały w wyniku dodatkowego post-treningu modelu bazowego K-EXAONE 2.0, wydanego 31 lipca 2026 roku.
• Darmowy dostęp jest natychmiast dostępny za pośrednictwem platformy EXAONE API Platform pod adresem docs.exaone.ai, po zarejestrowaniu klucza API.
• LG podaje łączną poprawę wydajności o ponad 70% w 24 metrykach ewaluacyjnych w porównaniu z modelem z sierpnia.
• Podane wyniki testów: AutomationBench-Openset 74.6, SWE-Bench Pro 59.2, BrowseComp 78.0 oraz Claw-Eval 77.3.
• Bazowy model K-EXAONE 2.0 to hybrydowy model mixture-of-experts z mechanizmem uwagi hybrydowej, liczący 750 miliardów parametrów, z czego 37 miliardów jest aktywnych.

Co to znaczy dla twórców korzystających z AI

LG AI Research wskazuje jako docelowych użytkowników deweloperów, startupy, przedsiębiorstwa oraz instytucje badawcze. Firma podkreśla możliwości obejmujące złożone rozumowanie, generowanie, debugowanie, refaktoryzację i tworzenie testów kodu, a także nawigację po sieci, wyszukiwanie informacji i automatyzację zadań SaaS. LG pozycjonuje K-EXAONE 2.5 jako konkurencyjny względem chińskich modeli otwartych DeepSeek-V4.1-Flash i GLM-5.3 w zadaniach agentowych. Daje to twórcom darmowy, przetestowany pod kątem benchmarków model do kodowania agentowego od dużego laboratorium spoza USA i Chin, poszerzając pulę modeli bliskich poziomowi frontier dostępnych do budowania agentów kodujących, i sygnalizuje wspierany przez państwo koreański wyścig o suwerenną AI konkurencyjną względem chińskich modeli otwartych.

Dostępność i dalsze kroki

LG AI Research planuje włączyć zweryfikowane techniki treningowe z K-EXAONE 2.5 do modelu klasy frontier K-EXAONE 3.0, którego zakończenie planowane jest na styczeń 2027 roku.

LG zabezpieczyło własne, wewnętrzne technologie treningowe, aby odpowiadać na szybko zmieniające się globalne środowisko benchmarków, powiedział szef EXAONE Lab Kim Yi-reun.

Źródła

• K-EXAONE 2.5 API Available for Free (LG AI Research, 9 listopada 2026, oficjalne)

Tekst przygotowany z pomocą AI wyłącznie na podstawie źródeł wymienionych powyżej. Zanim trafił na stronę, przeszedł automatyczną kontrolę dat, źródeł i wszystkich wersji językowych.