Google wydaje EmbeddingGemma 2, otwarty multimodalny model embeddingów

Wpis archiwalny: opisuje wydarzenie z 6 października 2026, a opublikowaliśmy go 8 listopada 2026. Dane pochodzą ze źródeł z tamtego dnia i mogły się od tego czasu zmienić.

Google udostępnił 6 października 2026 r. EmbeddingGemma 2, otwarty multimodalny model embeddingów, na licencji Apache 2.0. Firma opisała to wydanie w ogłoszeniu na blogu The Keyword.

Co oferował model

• 740M parametrów, architektura Gemma 4, a tekst, kod, obrazy, wideo i dźwięk osadzane w jednej przestrzeni embeddingów.
• Użycie samego tekstu zaczynało się od 270M parametrów, z osobnymi enkoderami: wizyjnym 170M i audio 300M.
• Skracanie Matryoshka (MRL) zmniejszało embeddingi z 768 wymiarów do 512, 256 lub 128, ograniczając zajmowane miejsce nawet 6-krotnie.
• Okno kontekstu 8K tokenów, 4 razy większe niż w pierwszej wersji, mieszczące 5.5 minuty dźwięku, 29 obrazów lub 58 klatek wideo.
• Na Pixelu 11 Pro model tekstowy zajmował około 191 MB, a pełny model około 567 MB.
• Wynik MTEB Code wzrósł z 68.76 do 78.68.

Co to oznaczało dla osób budujących z AI

Deweloperzy dostali otwarty, działający na urządzeniu multimodalny model embeddingów do wyszukiwania i RAG. Ponieważ wagi opublikowano na licencji Apache 2.0, zespoły mogły pobrać model i uruchamiać go samodzielnie, a rozmiary Matryoshka pozwalały zmniejszyć embeddingi z 768 do nawet 128 wymiarów, by oszczędzić miejsce.

Dostępność i tło

Wagi opublikowano na Hugging Face i Kaggle. Google zaznaczył, że pierwszy EmbeddingGemma miał ponad 20M pobrań.

Źródła

• EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model (Google (The Keyword), 6 października 2026, oficjalne)

Tekst przygotowany z pomocą AI wyłącznie na podstawie źródeł wymienionych powyżej. Zanim trafił na stronę, przeszedł automatyczną kontrolę dat, źródeł i wszystkich wersji językowych.