Przejdź do treści

Redakcja i społeczność ludzi, którzy budują z AI

← Wszystkie artykuły

Aktualność · Google · 2 min czytania

Data wydarzenia: · Opublikowano:

Google uruchamia Gemini Decisions API i model gemini-decision-1

Google wprowadził nowe API i model przeznaczone do skalibrowanej oceny tak/nie, pytań wielokrotnego wyboru i ocen punktowych, a nie do generowania tekstu, z myślą o routingu agentów i kontrolach zasad.

Google ogłosił Gemini Decisions API oraz nowy model gemini-decision-1 11 listopada 2026 roku, we wpisie na blogu Google. W przeciwieństwie do standardowych modeli generatywnych, gemini-decision-1 został zbudowany specjalnie do skalibrowanej oceny tak/nie, pytań wielokrotnego wyboru i ocen punktowych, z myślą o routingu agentów, kontrolach zasad i filtrowaniu narzędzi w pipeline'ach agentowych.

Co zmienia ta premiera

  • Nowy model gemini-decision-1 jest dostępny przez Gemini Decisions API i może ocenić do 1000 niezależnych pytań zamkniętych w jednym zapytaniu.
  • Obsługiwane dane wejściowe to tekst, obrazy, audio, wideo i pliki PDF.
  • Okno kontekstu wejściowego sięga do 256 tysięcy tokenów, z maksymalnie 16 tysiącami tokenów na pytanie.
  • Całkowite opóźnienie wynosi od 150 do 250 milisekund, a mediana czasu obliczeń modelu to 50 do 100 milisekund.
  • Obsługiwane typy pytań to tak/nie, wielokrotny wybór z 2 do 255 opcji oraz ocena punktowa lub porządkowa.
  • Wynik zawiera skalibrowane wyniki pewności w skali od 0 do 1 oraz prawdopodobieństwa dla każdej opcji.

Co to znaczy dla osób budujących z AI

Dla twórców pipeline'ów agentowych w kodowaniu to tani element o niskim opóźnieniu do kroków routingu, zabezpieczeń i klasyfikacji, które dziś obsługują modele generatywne przy wyższym koszcie i opóźnieniu. Ponieważ tokeny wyjściowe nie są rozliczane, a odpowiedzi trafiają w 150 do 250 milisekund, zespoły mogą uruchamiać kontrole decyzyjne na każdym kroku agenta bez kosztu i zwłoki pełnego uzupełnienia tekstu. Wsparcie jest już wbudowane w frameworki agentowe i gateway od pierwszego dnia, więc istniejące pipeline'y mogą korzystać z modelu bez budowania własnych integracji.

Dostępność i integracje

  • Cena to 0,10 USD za 1 milion tokenów wejściowych, bez opłaty za tokeny wyjściowe.
  • Bezpłatna warstwa do prototypowania jest dostępna w Google AI Studio.
  • Integracje dostępne od pierwszego dnia obejmują OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit i OpenCode.
  • Google twierdzi, że funkcja trafi wkrótce do Gemini w Google Cloud (Vertex AI).

Źródła

Tekst przygotowany z pomocą AI wyłącznie na podstawie źródeł wymienionych powyżej. Zanim trafił na stronę, przeszedł automatyczną kontrolę dat, źródeł i wszystkich wersji językowych.

Google uruchamia Gemini Decisions API i model gemini-decision-1 | vibecoding.pl