Aktualność · Google DeepMind · 2 min czytania
Data wydarzenia: · Opublikowano:
Google DeepMind wydaje AlphaGenome 2 do przewidywania wpływu zmian DNA na komórki
Google DeepMind opublikował 11 listopada 2026 roku AlphaGenome 2, model sekwencji DNA przewidujący wpływ wariantów genetycznych na konkretne typy komórek, dostępny teraz przez API do badań niekomercyjnych.
Google DeepMind opublikował 11 listopada 2026 roku AlphaGenome 2, model sekwencji DNA przewidujący, jak zmiany genetyczne wpływają na konkretne typy i stany komórek ludzkich, wytrenowany na ponad 107 milionach profili pojedynczych komórek. Pełne informacje znajdują się we wpisie na blogu AlphaGenome 2.
Co zmieniło się w AlphaGenome 2
- Wytrenowany na ponad 107 milionach profili pojedynczych komórek z 68 tkanek, obejmujących dane zbiorcze i jednokomórkowe z ludzi i myszy.
- Przewiduje efekty zmian DNA dla konkretnych typów i stanów komórek ludzkich, w przeciwieństwie do niezależnych od komórek przewidywań poprzednika, AlphaGenome 1.
- Identyfikuje prawie dwa razy więcej wariantów zmieniających ekspresję genów niż AlphaGenome 1.
- W zbiorze danych jednokomórkowych TenK10K dla komórek odpornościowych, obejmującym 28 typów komórek, odnajduje 30% przyczynowych wariantów powiązanych z ekspresją przy precyzji 90%, wobec 16% dla AlphaGenome 1 dostrojonego do danych jednokomórkowych, oraz odnajduje 43% kierunkowych efektów genowych wobec 23% dla poprzedniego modelu.
- Przeprojektowany jako model warunkowy, przewidujący efekty dla jednego określonego stanu biologicznego naraz, z nowymi przewidywaniami metylacji DNA i imputacją między modalnościami.
- Obejmuje wszystkie około 9 miliardów możliwych pojedynczych zmian liter DNA w genomie ludzkim.
Co to znaczy dla osób budujących z AI
AlphaGenome 2 to istotny skok możliwości modelu, do którego programiści i badacze mają już dostęp przez API. Pokazuje to, że DeepMind rozszerza techniki modeli najwyższej klasy na przewidywanie biologiczne specyficzne dla komórek, prawie dwukrotnie zwiększając dokładność wykrywania w porównaniu z poprzednikiem. Dla osób budujących narzędzia obliczeniowe w biologii architektura warunkowa oraz nowe przewidywania metylacji i imputacji między modalnościami otwierają zastosowania niemożliwe przy modelu niezależnym od komórek.
Dostępność i dalsze kroki
AlphaGenome 2 jest już dostępny do badań niekomercyjnych przez API AlphaGenome, z prywatnym podglądem otwartym dla partnerów komercyjnych i zajmujących się odkrywaniem leków. Google DeepMind planuje także AlphaGenome 2 Skills dla Google Antigravity w przyszłym wydaniu. Model pozostaje przeznaczony tylko do badań i nie jest zatwierdzony do użytku diagnostycznego.
Źródła
- AlphaGenome 2: Deciphering how cells read DNA to better understand disease (Google DeepMind, 11 listopada 2026, oficjalne)
Tekst przygotowany z pomocą AI wyłącznie na podstawie źródeł wymienionych powyżej. Zanim trafił na stronę, przeszedł automatyczną kontrolę dat, źródeł i wszystkich wersji językowych.