Przejdź do treści

Redakcja i społeczność ludzi, którzy budują z AI

← Wszystkie artykuły

Aktualność · Google · 2 min czytania

Data wydarzenia: · Opublikowano:

Google Cloud udostępnia ogólnie środowisko Pathways od DeepMind na GKE

Google Cloud ogłosił 9 listopada 2026 roku ogólną dostępność środowiska Cloud Pathways na GKE, z obsługą chipów TPU od v5e do Ironwood.

Google Cloud ogłosił 9 listopada 2026 roku, że Cloud Pathways, rozproszone środowisko uczenia maszynowego zbudowane pierwotnie przez Google DeepMind do trenowania i obsługi modeli takich jak Gemini, jest już ogólnie dostępne (GA) na Google Kubernetes Engine (GKE), zgodnie z ogłoszeniem Google Cloud. Wydanie to daje klientom zewnętrznym dostęp do tego samego środowiska z jednym kontrolerem, które DeepMind wykorzystuje wewnętrznie do trenowania i obsługi modeli najnowszej generacji na chipach Cloud TPU.

Najważniejsze szczegóły wydania GA

  • Cloud Pathways uzyskało ogólną dostępność (GA) na GKE 9 listopada 2026 roku.
  • Wykorzystuje architekturę z jednym kontrolerem, zbudowaną na otwartym środowisku Interim Framework Runtime (IFRT), zamiast tradycyjnych konfiguracji JAX z wieloma kontrolerami.
  • Obsługuje chipy Cloud TPU v5e, TPU v5p, Trillium (TPU v6e) oraz Ironwood (TPU 7x).
  • Obsługuje elastyczną odporność na awarie z odzyskiwaniem N-1 slice recovery, dzięki czemu zadania przetrwają awarie sprzętu bez przerywania pracy.
  • Dodaje kolokowane kontenery Python typu sidecar ze wsparciem pamięci współdzielonej do niestandardowego wczytywania danych.
  • Zawiera tryb interaktywny oraz Shared Pathways Service do debugowania dużych rozproszonych zadań z notatników lub terminala.

Co to znaczy dla twórców korzystających z AI

Pathways powstało wewnątrz Google DeepMind, a później przekształcono je w produkt GA na GKE, aby obsłużyć orkiestrację, odporność na awarie i debugowanie, których wymaga trenowanie i wnioskowanie na skalę modeli Gemini, dając to samo narzędzie do dyspozycji każdego zespołu prowadzącego duże rozproszone obciążenia na TPU. Google Cloud podał, że w ciągu poprzednich 90 dni przez Pathways na GKE przetworzono ponad 130 milionów godzin chipów Cloud TPU, a jeden z głównych klientów z branży consumer-tech wykorzystuje ponad 100 milionów godzin chipów na kwartał do wnioskowania, co pokazuje skalę działań produkcyjnych, jaką to środowisko już obsługuje.

Dostępność i kolejne kroki

Cloud Pathways jest dostępne od razu na GKE dla zespołów korzystających z JAX 0.10.1 lub nowszego, z obrazami kontenerów opublikowanymi na us-docker.pkg.dev/cloud-tpu-v2-images/cloud-pathways. Google Cloud rozszerzył również dostępność w wersji preview na klastry Slurm zarządzane przez Cluster Director, dając zespołom orkiestrującym zadania TPU poza Kubernetes możliwość wcześniejszego dostępu do tego samego środowiska.


Źródła

Tekst przygotowany z pomocą AI wyłącznie na podstawie źródeł wymienionych powyżej. Zanim trafił na stronę, przeszedł automatyczną kontrolę dat, źródeł i wszystkich wersji językowych.

Google Cloud udostępnia ogólnie środowisko Pathways od DeepMind na GKE | vibecoding.pl