Google Cloud wprowadza ogólnie dostępną obserwowalność agentów, audyt i kontrolę kosztów w BigQuery i Looker

14 listopada 2026 roku Google Cloud ogłosił rozszerzenie platformy agentów Conversational Analytics w BigQuery i Looker, dodając ogólnie dostępne śledzenie, rejestrowanie zdarzeń audytowych, pulpity monitorowania i kontrolę kosztów, a także nowy otwartoźródłowy SDK i narzędzie do ewaluacji, jak podano we wpisie na blogu Google Cloud.

Konkretne zmiany

• Telemetria agentów Conversational Analytics jest teraz emitowana automatycznie, bez żadnej konfiguracji (ogólna dostępność)
• Otwartoźródłowy BigQuery Agent Analytics SDK dodaje jednowierszową instrumentację dla agentów ADK lub LangGraph, przesyłając do BigQuery pełne drzewa wywołań narzędzi, liczby tokenów i opóźnienia tur (ogólna dostępność)
• Conversational Analytics API otrzymuje zawsze włączone logi audytowe administratora oraz opcjonalne logi audytowe odczytu danych w Cloud Audit Logs, z obsługą VPC Service Controls, kluczy szyfrowania zarządzanych przez klienta (CMEK) oraz regionalnej lub wieloregionalnej lokalizacji danych (ogólna dostępność)
• W BigQuery Studio udostępniono gotowe pulpity monitorowania agentów, a Looker otrzymał pulpity System Activity do śledzenia zaangażowania i zużycia tokenów (ogólna dostępność)
• Nowe ustawienie big_query_max_billed_bytes ogranicza liczbę skanowanych bajtów na zapytanie na podstawie szacunków z dry-run (ogólna dostępność)
• Prism, nowe otwartoźródłowe narzędzie do ewaluacji, pozwala zespołom budować wielokrotnie używane zestawy testów z asercjami regex dla agentów Conversational Analytics opartych na tabelach BigQuery lub Looker Explores (ogólna dostępność)

Co to znaczy dla twórców korzystających z AI

Dla zespołów wdrażających agentowe aplikacje na Google Cloud, a nie tylko demonstracje, oznacza to konkretne, darmowe narzędzia do śledzenia, audytu, kontroli kosztów i ewaluacji agentów zbudowanych w ADK lub frameworkach firm trzecich, takich jak LangGraph. Wbudowany mechanizm ochrony prywatności domyślnie blokuje rejestrowanie danych, gdy obowiązują zabezpieczenia na poziomie wierszy, tagi zasad kolumn lub dynamiczne maskowanie danych, dzięki czemu wrażliwe dane pozostają chronione.

Co dalej w fazie preview

Google Cloud przeniósł też do fazy preview dwie funkcje: dzienne limity tokenów wejściowych i wyjściowych konfigurowane dla projektu, użytkownika lub agenta poprzez konsolę Cloud lub interfejs gcloud CLI, oraz natywne ewaluacje agentów BigQuery za pomocą usługi ewaluacji Gemini Enterprise Agent Platform i Colab.

Źródła

• Enterprise AI agent observability with BigQuery and Looker (Google Cloud, 14 listopada 2026, oficjalne)

Tekst przygotowany z pomocą AI wyłącznie na podstawie źródeł wymienionych powyżej. Zanim trafił na stronę, przeszedł automatyczną kontrolę dat, źródeł i wszystkich wersji językowych.