Przejdź do treści

Redakcja i społeczność ludzi, którzy budują z AI

← Wszystkie artykuły

Aktualność · GitHub · 2 min czytania

Data wydarzenia: · Opublikowano:

GitHub Copilot Fusion osiągnął ogólną dostępność i automatycznie wybiera oraz orkiestruje modele

28 października 2026 r. GitHub ogłosił ogólną dostępność Copilot Fusion, który łączy orkiestrację wielu modeli z automatycznym wyborem modelu, dzięki czemu użytkownicy wybierali poziom wysiłku zamiast modelu.

Wpis archiwalny: opisuje wydarzenie z 28 października 2026, a opublikowaliśmy go 8 listopada 2026. Dane pochodzą ze źródeł z tamtego dnia i mogły się od tego czasu zmienić.

28 października 2026 r. GitHub ogłosił ogólną dostępność GitHub Copilot Fusion. Fusion łączył orkiestrację wielu modeli z Project HydraFusion z automatycznym wyborem modelu w Copilocie, więc użytkownicy wybierali poziom wysiłku zamiast modelu. GitHub opisał go we wpisie w GitHub Changelog o kierowaniu i orkiestracji modeli w Copilot Fusion.

Co się zmieniło

  • Poziomami wysiłku były Fusion Standard, Fusion High i Fusion Max, a Fusion orkiestrował modele w trybach Single, Cascade i Critique.
  • W Artificial Analysis Coding Agent Index Copilot Fusion Max uzyskał 60 punktów, w granicach dwóch punktów od wyniku Claude Code z Opus 5.5 Max.
  • GitHub podał, że Fusion Max osiągnął ten wynik przy około połowie średniego kosztu API na zadanie, zużywając około połowy tokenów i około 40% mniej czasu na zadanie.
  • Fusion korzystał tylko z modeli włączonych w politykach modeli przedsiębiorstwa i organizacji, administratorzy mogli ustawić Fusion jako model domyślny, a użytkowników rozliczano za każdy model użyty przez Fusion.

Co to oznaczało dla osób budujących z AI

Copilot mógł sam wybierać modele. Według danych GitHuba Fusion Max zbliżał się do najwyższego ustawienia Claude Code przy około połowie kosztu. Ponieważ Fusion korzystał tylko z modeli włączonych w politykach, a każdy użyty model był rozliczany, to polityki ustawione przez administratorów nadal decydowały, które modele brały udział w zadaniu.

Opcja lokalnych modeli

Eksperymentalna opcja pozwalała Fusion wybierać modele lokalne: MAI Code 1.1 Flash przez Windows ML w systemie Windows albo MAI Code 1.1 Flash lub Qwen3.8 Flash Next przez serwer zgodny z OpenAI w systemach Windows, macOS i Linux. Włączano ją ustawieniem chat.copilot.localModel.enabled, a routing nadal odbywał się w chmurze. GitHub opisał ją w drugim wpisie w GitHub Changelog o wyborze modeli lokalnych.


Źródła

Tekst przygotowany z pomocą AI wyłącznie na podstawie źródeł wymienionych powyżej. Zanim trafił na stronę, przeszedł automatyczną kontrolę dat, źródeł i wszystkich wersji językowych.

GitHub Copilot Fusion osiągnął ogólną dostępność i automatycznie wybiera oraz orkiestruje modele | vibecoding.pl