Aktualność · DeepSeek · 2 min czytania
Data wydarzenia: · Opublikowano:
DeepSeek aktualizuje deepseek-flash do DeepSeek-V4.1-Flash-1017 i podaje wyższe wyniki w kodowaniu i zadaniach agentowych
17 października 2026 r. DeepSeek zaktualizował wersję webową i aplikację do DeepSeek-V4.1-Flash-1017, udostępnianego pod nazwą API deepseek-flash bez zmiany cen, i opublikował wagi na licencji MIT w Hugging Face i ModelScope.
Wpis archiwalny: opisuje wydarzenie z 17 października 2026, a opublikowaliśmy go 8 listopada 2026. Dane pochodzą ze źródeł z tamtego dnia i mogły się od tego czasu zmienić.
17 października 2026 r. DeepSeek zaktualizował wersję webową i aplikację do DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Model był udostępniany pod nazwą API deepseek-flash, bez zmian w sposobie wywołań API i w cenach, co opisano w ogłoszeniu w dokumentacji API DeepSeek.
Co zmieniło się w modelu
- DeepSeek podał wyniki w kodowaniu i zadaniach agentowych: Terminal-Bench 4.0 42,3 (framework Claude Code), DeepSWE v1.1 77,0, ProgramBench 29,1, NL2Repo-Bench 68,2, Automation-Bench v1.0.6 60,5 oraz Agents' Last Exam 35,4.
- Inne podane wyniki to HLE bez narzędzi 42,6, Apex Bench v1.1 72,1, Chartography 83,0, BabyVision 92,5 i ZeroBench-main 51,0.
- DeepSeek poinformował, że skrócił czas wykonywania zadań i długość odpowiedzi, co ma obniżyć koszt i zwiększyć szybkość.
- Uczenie ze wzmocnieniem z wykorzystaniem własnej informacji zwrotnej modelu (self-feedback) było ukierunkowane na budowanie całych projektów, takich jak gry i sceny 3D.
- DeepSeek zoptymalizował model pod DeepSeek Harness oraz Tencent CodeBuddy i WorkBuddy i zalecał DeepSeek Harness w wersji 0.2.1-rc.1 lub późniejszej.
Co to oznacza dla osób budujących z AI
Każdy, kto wywoływał deepseek-flash, automatycznie dostał zaktualizowany model do kodowania, w tej samej cenie i przy tym samym sposobie wywołań API. DeepSeek podał, że krótszy czas wykonywania zadań i krótsze odpowiedzi mają obniżyć koszt i zwiększyć szybkość, a zalecenie wersji DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 lub późniejszej wskazywało twórcom, pod jakie narzędzia model był dostrojony.
Dostępność i źródła
DeepSeek opublikował wagi w Hugging Face jako deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 na licencji MIT, a także w ModelScope. Strona Models & Pricing wskazywała DeepSeek-V4.1-Flash-1017 jako model stojący za deepseek-flash, a dziennik zmian API DeepSeek odnotowuje to wydanie pod datą 17 października 2026 r.
Źródła
- DeepSeek-V4.1-Flash-1017: Wish-Driven Programming Made Real | DeepSeek API Docs (DeepSeek, 17 października 2026, oficjalne)
- deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (DeepSeek, oficjalne)
- Change Log | DeepSeek API Docs (DeepSeek, 17 października 2026, oficjalne)
- Models & Pricing | DeepSeek API Docs (DeepSeek, oficjalne)
Tekst przygotowany z pomocą AI wyłącznie na podstawie źródeł wymienionych powyżej. Zanim trafił na stronę, przeszedł automatyczną kontrolę dat, źródeł i wszystkich wersji językowych.