Przejdź do treści

Redakcja i społeczność ludzi, którzy budują z AI

← Wszystkie artykuły

Aktualność · DeepSeek · 2 min czytania

Data wydarzenia: · Opublikowano:

DeepSeek wydał DeepSeek-V4.1-Flash, model MoE 552B z obsługą obrazu i wagami na licencji MIT

10 września 2026 r. DeepSeek wydał DeepSeek-V4.1-Flash, model MoE o 552B parametrów z natywnym rozumieniem obrazu, kontekstem 1M i wagami na licencji MIT w Hugging Face.

Wpis archiwalny: opisuje wydarzenie z 10 września 2026, a opublikowaliśmy go 8 listopada 2026. Dane pochodzą ze źródeł z tamtego dnia i mogły się od tego czasu zmienić.

10 września 2026 r. DeepSeek wydał DeepSeek-V4.1-Flash, najmniejszy model ze swojej rodziny o architekturze Causal Encoder-Decoder, z natywnym rozumieniem obrazu i wagami na licencji MIT opublikowanymi w Hugging Face, jak opisano w poście z wiadomościami w dokumentacji API.

Co się zmieniło

  • Architektura: model MoE o 552B parametrów, z 8B parametrów aktywnych dla wejścia i 16B dla wyjścia. W porównaniu z poprzednią generacją jego pamięć podręczna KV wymaga 1/4 HBM i 1/8 miejsca na SSD.
  • API: model był udostępniany jako deepseek-flash, z kontekstem 1M, maksymalnym wyjściem 384K, współbieżnością 2500 i obsługą obrazu. Modele V4-Flash i V4-Flash-Vision-Exp wycofano, a ich nazwy tymczasowo kierują do V4.1-Flash.
  • Ceny za milion tokenów (poza szczytem/w szczycie): trafienie w pamięć podręczną 0,003/0,006 USD, brak trafienia 0,15/0,30 USD, wyjście 0,60/1,20 USD, obowiązujące od 04:00 UTC 10 września. Godziny szczytu to 01:00-04:00 i 06:00-10:00 UTC od poniedziałku do piątku, z wyłączeniem chińskich dni wolnych od pracy.
  • Wyniki: wśród podanych przez DeepSeek wyników są Terminal-Bench 2.1 (90,6), Terminal-Bench 4.0 (31,2), DeepSWE v1.1 (74,2), GPQA Diamond (90,9) i Codeforces (3471). Firma podała też, że testy kilku stron stawiają V4.1-Flash przed V4-Pro pod względem wydajności, kosztu, szybkości i całkowitego czasu działania.
  • Otwarte wagi: opublikowane w Hugging Face jako deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash na licencji MIT, razem z raportem technicznym DeepSeek_V41_Tech_Report.pdf.

Co to oznacza dla osób budujących z AI

Domyślny szybki model DeepSeek miał natywną obsługę obrazu i kontekst 1M, wejście bez trafienia w pamięć podręczną kosztowało 0,15 USD za milion tokenów poza szczytem, a wagi były otwarte. Oficjalni partnerzy WorkBuddy (w tym CodeBuddy) i OpenCode obsługiwali ten model.

Uwaga o kierowaniu żądań V4 Pro

We wpisie z wiadomościami podano, że żądania do deepseek-v4-pro będą kierowane do V4.1-Flash od 04:00 UTC 14 września 2026 r. W dzienniku zmian napisano później, że usługa API V4 Pro będzie działać dalej po 14 września, a rozliczenia pozostaną bez zmian. Więcej szczegółów jest na stronie modelu w Hugging Face i na stronie z cennikiem.


Źródła

Tekst przygotowany z pomocą AI wyłącznie na podstawie źródeł wymienionych powyżej. Zanim trafił na stronę, przeszedł automatyczną kontrolę dat, źródeł i wszystkich wersji językowych.

DeepSeek wydał DeepSeek-V4.1-Flash, model MoE 552B z obsługą obrazu i wagami na licencji MIT | vibecoding.pl