Black Forest Labs udostępnia FLUX 3 Image Klein, model obrazu o otwartych wagach i 5,6 mld parametrów

Wpis archiwalny: opisuje wydarzenie z 15 października 2026, a opublikowaliśmy go 8 listopada 2026. Dane pochodzą ze źródeł z tamtego dnia i mogły się od tego czasu zmienić.

Firma Black Forest Labs wydała 15 października 2026 r. FLUX 3 Image Klein, model obrazu o otwartych wagach i 5,6 mld parametrów, a opisała go w poście premierowym na blogu BFL.

Co wydała firma Black Forest Labs

• Obsługuje generowanie obrazów z tekstu, edycję obrazów i generowanie na podstawie wielu odniesień, przy czym można użyć do dziesięciu obrazów referencyjnych.
• Podobnie jak FLUX 3 Image oferuje obrazy w 4K, edycję na poziomie pikseli oraz sterowanie za pomocą ramek ograniczających, które pozwalają umieszczać elementy lub ograniczać zmiany do wybranego obszaru.
• Checkpointy obejmują model bazowy do dostrajania i model destylowany do szybkiego generowania, a także wersje FP8, INT8 i NVFP4 przygotowane we współpracy z NVIDIA.
• Wersja INT8 działa na kartach NVIDIA GeForce RTX z zaledwie 8GB pamięci VRAM w ComfyUI lub Diffusers.
• Wagi opublikowano w Hugging Face jako black-forest-labs/flux-3-image-klein-base i black-forest-labs/flux-3-image-klein.

Co to oznacza dla osób, które tworzą z AI

Licencja FLUX Kommunity License pozwala na bezpłatne użycie komercyjne osobom indywidualnym oraz firmom o rocznych przychodach poniżej 5 mln USD, a większe firmy korzystają z licencji na własny hosting albo z API BFL. Razem z wersją INT8, która mieści się na karcie z 8GB pamięci VRAM, dało to niezależnym twórcom i małym firmom komercyjnie użyteczny, otwarty model do generowania i edycji obrazów na kartach konsumenckich.

API, narzędzia i wewnętrzne oceny

• Identyfikator modelu w API BFL to flux-3-image-klein, a ceny zaczynają się od 0,009 USD za obraz 1K.
• W dniu premiery model obsługiwały ComfyUI, Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion i vLLM-Omni, a trenowanie LoRA było możliwe w Ostris AI Toolkit i NVIDIA NeMo AutoModel.
• W wewnętrznych ocenach BFL model uzyskał o 91 punktów Elo więcej w generowaniu z tekstu i o 70 więcej w edycji niż FLUX.2 [klein] 9B, a mediana opóźnienia API wyniosła 4,54 s dla generowania z tekstu i 7,18 s dla edycji przy 1 MP.

Źródła

• FLUX 3 Image Klein: open weights, 5.6B parameters | Black Forest Labs (Black Forest Labs, 15 października 2026, oficjalne)

Tekst przygotowany z pomocą AI wyłącznie na podstawie źródeł wymienionych powyżej. Zanim trafił na stronę, przeszedł automatyczną kontrolę dat, źródeł i wszystkich wersji językowych.